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1、随着智能交通科技和产业的发展，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出，加快智能技术深度推广应用，坚持创新驱动发展，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。
2、智慧公路系统将先进的数据通信技术，传感器技术、人工智能等新兴技术有效地综合运用于交通运输，服务控制和车辆管理，加强车辆，道路、运维三者之间的联系，从而保障安全，提高效率，改善环境，节约能源。连接起城市与乡镇的智慧数字化全面发展，打造智慧城市、数字乡村新格局。
3、智慧交通实现基于全域三维可视空间、多源异构数据治理、动静融合业务管控的数字孪生平台，让公路、桥梁、附属设施等公路交通基础设施具备多维感知能力，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，并与交通工具、交通参与者的协同联动，为公路交通安全和高效通行提供数据支撑。
4、可视化以全域全路网全要素数字化为基础，以全周期全业务数字化为引领，赋能高速公路管理服务全网络全业务数字化升级。
5、随着画面初始化后，映入眼帘的是以沈海高速厦门至泉州段作为项目背景的可视化场景，流光溢彩的霓虹效果展示了高速公路在 GIS地图上的走向，以动画延伸的方式进行展示，让人眼前一亮。配合底部公路动画效果样式图，更贴合了整个项目场景。
6、ETC门架系统一种高速不停车收费的设施。龙门架上可以安装一些鉴别汽车信息的设备，根据组装在汽车前挡风玻璃上的车载 RFID标签与在收费站 ETC行车道龙门架上的微波天线中间的微波加热专用型近程通信，利用软件连接网络技术应用与金融机构开展后台管理清算解决。
7、视频监控智能分析系统是道路交通方式不可缺少的监管手段。参考现场摄像头实际点位，在三维场景中进行对应位置的监控模型摆放，实现场景还原。用户通过三维场景对高速公路的摄像头位置一目了然，并进行实时监控信息采集与分析，将异常车辆信息等数据进行汇总。
8、对 ETC门架进行了完整的三维场景构建，能够管理门架以及门架上所有的设备对象。支持通过数据配置，生成不同的监控场景。
9、真实还原龙门架路口交通运行状态，2D面板重点展示门架编号、位置信息、门架车辆绑定信息、收费信息以及设备故障状态，方便运维人员对来往同行车辆进行筛查管理，便于开展交通健康诊断，有效解决路口交通拥堵和安全等问题，提升交通管理及服务水平。
10、高速可视化管理运维平台中的 ETC门架系统同样可具备通行车辆分段计费、流量调查、视频监控、超速筛查等功能，汽车经过门架之后，门架上安装的监控系统会自动识别汽车，同时实现计费。
11、孪生车辆进出收费门架的过程，并以动态标签标注的形式展示每辆车辆收费结果，成功扣费车辆显示为绿色标签“交易成功"。扣费失败车辆显示为红标签”交易失败“，非 ETC车辆显示为黄标签”交易失败。
12、公路的实际管理工作中，由于公路管理布局零散，现场处置、中心调度、决策指挥等工作任务相对独立，缺乏统一的纵向、横向间的指挥调度体系。加强基础设施数字化管理能力，将大数据、物联网、视频分析、数据挖掘等相关技术应用到公路场景中来，快速提高公路的安全、快速、绿色运输和智能管控的能力。
13、收费站是公路系统功能发挥的重要组成部分，公路收费站机电设备是保障公路正常运行的关键，高速公路的机电系统应该随着交通运输业的发展不断往信息化、智慧化更新。
14、2D可视化面板样式，将公路收费情况、车辆通行情况、出入口车道情况以及机电设备如栏杆机、车牌识别、车道监控、车道控制器、天线、费显、车道指示灯、情报板等设备的数量、运行情况以及设备运维情况进行汇总统计输出于大屏上，让运维人员无需再通过纸质文件传递信息与归档，提高工作效率，增强管理水平。
15、打造的车道可视化管理系统，进一步提升了对收费车道的监控和异常处理的能力，可对每一条收费车道进行实时监控，实现“无人值守”"远程操作"的车道管理形式，助力打造畅行的高速公路收费站。
16、通过大屏上的面板对入口车道的车道通行指示灯、车道栏杆机进行通行、关闭、抬杆、落杆等操作。
17、通过数字孪生技术将服务区、服务区内建筑、周边环境设施进行高度还原，支持融合物联网、大数据等各类信息技术，整合服务区现有信息系统的数据资源，通过“一张图”的形式进行服务区管理。未来将助力实现服务区高质量发展和旅游、商贸、物流等功能拓展。
18、支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术，以三维场景为基础，2D数据面板为辅，统计出服务区的基础地理信息、能耗（用水、用电）统计、接入天气系统实时查看到当日的环境监测、以及车辆统计与日车流量趋势图，实现服务区的数字化管理。
19、通过多个智能摄像头的图像识别分析，能形成一个完整的服务区热力图。显示休息区人流情况及拥挤程度，红色区域人群聚集，绿色区域游客较少。管理者通过Hightopo可视化数据进行人流监控可以建立人流预警机制。
20、通过数字孪生、大数据、物联网等信息化新技术与公路行业的深度融合，舒适、高效的通行能力以及日常运维管理的智能化日趋重要，赋能公路行业早日实现主动预测、自动处置、快速响应、服务高效，全面提升以人为本的智慧公路。
1、现在来讲的话，如果是在中国做POS机应该是没有任何前景的，因为现在都是移动网络支付了，很少人使用这个POS机进行支付了，而且实话实说，POS机支付的门槛还是比较高的，要收取一定的手续费，这个的话在当今支付领域来讲肯定是不适合发展的。
2、具体阐述给你，首先，大家想要入行的话一定要知道，这个行业其实分润是非常低的，用POS机的人刷一万，到推广的人手里也就最多不到十块钱。而且这不到十块的钱，有时还要被上一级代理商再分一杯羹，因此，想要赚钱不可能指望一两个客户刷，是需要把量堆上去才能赚到钱。
3、其次，现在的POS机市场竞争非常的激烈，今天推广出去的机器，可能用户用了没几天，就会被别的品牌抢走，所以说现在想要有稳定的用户实在是太难了，这个竞争的激烈程度想入行一定要考虑清楚。
4、接下来的一点就是，支付市场现在有点鱼龙混杂，所谓的“一清机”“二清机”让很多新入行的人都找不到头脑，也有可能因此踩到坑。所以新人入行一定要多了解相关的知识，不然真踩到坑就为时已晚了。
5、还有，很多新手都没有想到的，那就是推广POS机还要自己压货，意思就是还要自己去上级代理商那花钱买POS机，然后免费给自己的客户。一台二三百，乍一看数额不大，但是扛不住数量多，因此对于低成本创业的人来说非常的不友好。
6、最后就是，移动支付的兴起，抢占了太多POS机的市场，可预见的未来还会抢占更多，因为现在银联云闪付都开始抢POS机聚合支付的市场了。之后手机的NFC功能普及，加上数字人民币的推出，势必对POS机市场带来极大的压力！
原标题：国内信息化进程加速发展 IC卡市场需求将持续增长
随着我国信息化进程的深入，IC卡类产品在各行业的应用日益广泛，我国IC卡行业以及相关配套产业也步入了快速发展阶段。目前，国内IC卡企业逐渐掌握了相关核心技术，无论是芯片设计、制造和测试、模块封装、卡基生产、卡片印刷，还是智能卡嵌入式操作系统(COS)和应用软件开发，以及相关废料回收，技术水平和自主创新能力都大幅提升，基本能够满足市场的各类差异性需求，IC卡行业的整体竞争力不断提高。
随着我国信息化进程的深入，IC卡类产品在各行业的应用日益广泛，我国IC卡行业以及相关配套产业也步入了快速发展阶段。目前，国内IC卡企业逐渐掌握了相关核心技术，无论是芯片设计、制造和测试、模块封装、卡基生产、卡片印刷，还是智能卡嵌入式操作系统(COS)和应用软件开发，以及相关废料回收，技术水平和自主创新能力都大幅提升，基本能够满足市场的各类差异性需求，IC卡行业的整体竞争力不断提高。
据前瞻产业研究院发布的《中国IC卡行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2006-2015年，我国IC卡行业销售规模呈波动变化趋势，2012年，首次突破百亿大关，同比上年增长了29.21%。2015年，中国IC卡全年实现销售收入约192亿元，增长13%左右，产业规模呈现出稳步增长的态势。
2006-2016年我国IC卡销售额变化情况(单位：亿元，%)
目前，我国仍然是全球IC卡及IC卡模块最主要的生产大国。前瞻产业研究院数据显示，2012年，IC卡销售数量较上年增长16%，全年销售数量达28.2亿张，迎来“金卡工程”实施二十年来销售数量最高的一年。2015年，我国IC卡销售量约为48.6亿张。
2006-2016年我国IC卡销售数量变化情况(单位：亿张，%)
随着国家信息化进程的加速发展，IC卡对传统磁条卡的替代将继续推进，未来几年我国IC卡行业仍将保持稳步发展的趋势。另外，人们对信息消费的需求量日益增长，IC卡的应用环境也趋向于复杂化、多样化，IC卡的多功能应用将是未来智能卡技术发展的方向，推进IC卡“一卡多用”及“多功能卡”成为当今信息社会发展中不容忽视的环节。
前瞻产业研究院分析师指出，目前IC卡的下游产业如银行、通信、交通等行业均保持较快发展，随着这些行业信息化要求的不断提高，其对IC卡的需求也将持续增长，并有加快之势。据初步预测估算，至2022年，IC卡市场规模将超过320亿元。
2017-2022年IC卡行业市场规模及预测(单位：亿元)
中国每年的发卡量(IC卡)均保持在一个迅速增长的发展态势，每年新增的应用领域都在不断增加，而应用比较成熟的通信、金融等行业以及在第二代身份证、社保卡中的应用更是保持在相当的增长比例。今后随着银行卡、城市通卡的普及以及USB
KEY和电子标签等市场的发展，IC卡发卡量将进一步增加。预计至2022年，IC卡发卡量将达到83.58亿张左右。
2017-2022年IC卡发卡量及预测(单位：亿张)
